<!DOCTYPE html><html lang="zh-CN" data-theme="light"><head><meta charset="UTF-8"><meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"><meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1"><title>Elasticsearch概述和安装 | Kylin</title><meta name="keywords" content="Elasticsearch"><meta name="author" content="Kylin"><meta name="copyright" content="Kylin"><meta name="format-detection" content="telephone=no"><meta name="theme-color" content="#ffffff"><meta name="description" content="DougCutting1998年9月4日，Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知，它是一家做搜索引擎起家的公司。  无独有偶，一位名叫Doug Cutting的美国工程师，也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函 数库（姑且理解为软件的功能组件），命名为Lucene。  Lucene是用JAVA写成的，目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源（代码公 开），非常受程序">
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<p><img src= "https://gitee.com/kylincw/images/raw/master/loading.gif" data-lazy-src="https://qiniu.codekylin.cn/img/20200505192544.png" alt="image-20200505192543531"></p>
<p>无独有偶，一位名叫Doug Cutting的美国工程师，也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函 数库（姑且理解为软件的功能组件），命名为<strong>Lucene</strong>。</p>
<p><img src= "https://gitee.com/kylincw/images/raw/master/loading.gif" data-lazy-src="https://qiniu.codekylin.cn/img/20200505192620.png" alt="image-20200505192619210"></p>
<p>Lucene是用JAVA写成的，目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源（代码公 开），非常受程序员们的欢迎。 早期的时候，这个项目被发布在Doug Cutting的个人网站和SourceForge（一个开源软件网站）。后 来，2001年底，Lucene成为Apache软件基金会jakarta项目的一个子项目。</p>
<p><img src= "https://gitee.com/kylincw/images/raw/master/loading.gif" data-lazy-src="https://qiniu.codekylin.cn/img/20200505192651.png" alt="image-20200505192650110"></p>
<p>2004年，Doug Cutting再接再励，在Lucene的基础上，和Apache开源伙伴Mike Cafarella合作，开发 了一款可以代替当时的主流搜索的开源搜索引擎，命名为<strong>Nutch</strong>。</p>
<p><img src= "https://gitee.com/kylincw/images/raw/master/loading.gif" data-lazy-src="https://qiniu.codekylin.cn/img/20200505192711.png" alt="image-20200505192710122"></p>
<p>Nutch是一个建立在Lucene核心之上的网页搜索应用程序，可以下载下来直接使用。它在Lucene的基础 上加了网络爬虫和一些网页相关的功能，目的就是从一个简单的站内检索推广到全球网络的搜索上，就 像Google一样。 </p>
<p>Nutch在业界的影响力比Lucene更大。 </p>
<p>大批网站采用了Nutch平台，大大降低了技术门槛，使低成本的普通计算机取代高价的Web服务器成为可能。甚至有一段时间，在硅谷有了一股用Nutch低成本创业的潮流。（大数据！） </p>
<p>随着时间的推移，无论是Google还是Nutch，都面临搜索对象“体积”不断增大的问题。 尤其是Google，作为互联网搜索引擎，需要存储大量的网页，并不断优化自己的搜索算法，提升搜索效率。在这个过程中，Google确实找到了不少好办法，并且无私地分享了出来。</p>
<p>大数据就两个问题：存储 + 计算！</p>
<p>2003年，Google发表了一篇技术学术论文，公开介绍了自己的谷歌文件系统GFS（Google File  System）。这是Google公司为了存储海量搜索数据而设计的专用文件系统。 第二年，也就是2004年，Doug Cutting基于Google的GFS论文，实现了<strong>分布式文件存储系统</strong>，并将它命名为<strong>NDFS（Nutch Distributed File System）</strong>。</p>
<p><img src= "https://gitee.com/kylincw/images/raw/master/loading.gif" data-lazy-src="https://qiniu.codekylin.cn/img/20200505192838.png" alt="image-20200505192837320"></p>
<p>还是2004年，Google又发表了一篇技术学术论文，介绍自己的MapReduce编程模型。这个编程模型， 用于大规模数据集（大于1TB）的并行分析运算。 第二年（2005年），Doug Cutting又基于MapReduce，在Nutch搜索引擎实现了该功能。</p>
<p><img src= "https://gitee.com/kylincw/images/raw/master/loading.gif" data-lazy-src="https://qiniu.codekylin.cn/img/20200505192913.png" alt="image-20200505192911824"></p>
<p>2006年，当时依然很厉害的Yahoo（雅虎）公司，招安了Doug Cutting。</p>
<p>加盟Yahoo之后，Doug Cutting将NDFS和MapReduce进行了升级改造，并重新命名为 <strong>Hadoop</strong>（NDFS也改名为HDFS，Hadoop Distributed File System）。 这个，就是后来大名鼎鼎的大数据框架系统——Hadoop的由来。而Doug Cutting，则被人们称为<strong>Hadoop之父</strong></p>
<p>Hadoop这个名字，实际上是Doug Cutting他儿子的黄色玩具大象的名字。所以，Hadoop的Logo，就 是一只奔跑的黄色大象。</p>
<p><img src= "https://gitee.com/kylincw/images/raw/master/loading.gif" data-lazy-src="https://qiniu.codekylin.cn/img/20200505193013.png" alt="image-20200505193011939"></p>
<p>还是2006年，Google又发论文了。 这次，它们介绍了自己的<strong>BigTable</strong>。这是一种分布式数据存储系统，一种用来处理海量数据的非关系型 数据库。 Doug Cutting当然没有放过，在自己的hadoop系统里面，引入了BigTable，并命名为<strong>HBase</strong>。</p>
<p><img src= "https://gitee.com/kylincw/images/raw/master/loading.gif" data-lazy-src="https://qiniu.codekylin.cn/img/20200505193058.png" alt="image-20200505193057711"></p>
<p>所以，Hadoop的核心部分，基本上都有Google的影子</p>
<p><img src= "https://gitee.com/kylincw/images/raw/master/loading.gif" data-lazy-src="https://qiniu.codekylin.cn/img/20200505193116.png" alt="image-20200505193115397"></p>
<p>2008年1月，Hadoop成功上位，正式成为Apache基金会的顶级项目。 同年2月，Yahoo宣布建成了一个拥有1万个内核的Hadoop集群，并将自己的搜索引擎产品部署在上 面。 7月，Hadoop打破世界纪录，成为最快排序1TB数据的系统，用时209秒。</p>
<p>Lucene 是一套信息检索工具包！ jar包！ 不包含 搜索引擎系统！ 包含的：索引结构！ 读写索引的工具！排序，搜索规则…. 工具类！</p>
<p><strong>Lucene 和 Elasticsearch 关系： Elasticsearch 是基于 Lucene 做了一些封装和增强</strong></p>
<h2 id="Elasticsearch概述"><a href="#Elasticsearch概述" class="headerlink" title="Elasticsearch概述"></a>Elasticsearch概述</h2><p>Elaticsearch，简称为es， es是一个<strong>开源的高扩展的分布式全文检索引擎</strong>，它可以近乎<strong>实时的存储、检索数据</strong>；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别（大数据时代）的数据。es也使用 Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是<strong>它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单</strong>。 据国际权威的数据库产品评测机构DB Engines的统计，在2016年1月，Elasticsearch已超过Solr等，成 为排名第一的搜索引擎类应用。</p>
<div class="note success flat"><p>历史</p>
</div>

<p>多年前，一个叫做Shay Banon的刚结婚不久的失业开发者，由于妻子要去伦敦学习厨师，他便跟着也去 了。在他找工作的过程中，为了给妻子构建一个食谱的搜索引擎，他开始构建一个早期版本的Lucene。 </p>
<p>直接基于Lucene工作会比较困难，所以Shay开始抽象Lucene代码以便Java程序员可以在应用中添加搜 索功能。他发布了他的第一个开源项目，叫做“Compass”。 后来Shay找到一份工作，这份工作处在高性能和内存数据网格的分布式环境中，因此高性能的、实时 的、分布式的搜索引擎也是理所当然需要的。然后他决定重写Compass库使其成为一个独立的服务叫做<strong>Elasticsearch</strong>。 </p>
<p>第一个公开版本出现在2010年2月，在那之后Elasticsearch已经成为Github上最受欢迎的项目之一，代 码贡献者超过300人。一家主营Elasticsearch的公司就此成立，他们一边提供商业支持一边开发新功 能，不过Elasticsearch将永远开源且对所有人可用。 Shay的妻子依旧等待着她的食谱搜索……</p>
<div class="note success flat"><p>谁在使用</p>
</div>

<p>1、维基百科，类似百度百科，全文检索，高亮，搜索推荐/2 （权重，百度！） </p>
<p>2、The Guardian（国外新闻网站），类似搜狐新闻，用户行为日志（点击，浏览，收藏，评论）+社交 网络数据（对某某新闻的相关看法），数据分析，给到每篇新闻文章的作者，让他知道他的文章的公众 反馈（好，坏，热门，垃圾，鄙视，崇拜） </p>
<p>3、Stack Overflow（国外的程序异常讨论论坛），IT问题，程序的报错，提交上去，有人会跟你讨论和 回答，全文检索，搜索相关问题和答案，程序报错了，就会将报错信息粘贴到里面去，搜索有没有对应 的答案 </p>
<p>4、GitHub（开源代码管理），搜索上千亿行代码 </p>
<p>5、电商网站，检索商品 </p>
<p>6、日志数据分析，logstash采集日志，ES进行复杂的数据分析，ELK技术， elasticsearch+logstash+kibana </p>
<p>7、商品价格监控网站，用户设定某商品的价格阈值，当低于该阈值的时候，发送通知消息给用户，比如 说订阅牙膏的监控，如果高露洁牙膏的家庭套装低于50块钱，就通知我，我就去买。 </p>
<p>8、BI系统，商业智能，Business Intelligence。比如说有个大型商场集团，BI，分析一下某某区域最近 3年的用户消费金额的趋势以及用户群体的组成构成，产出相关的数张报表，**区，最近3年，每年消费 金额呈现100%的增长，而且用户群体85%是高级白领，开一个新商场。ES执行数据分析和挖掘， Kibana进行数据可视化 </p>
<p>9、国内：站内搜索（电商，招聘，门户，等等），IT系统搜索（OA，CRM，ERP，等等），数据分析 （ES热门 的一个使用场景）</p>
<h2 id="Elasticsearch简介"><a href="#Elasticsearch简介" class="headerlink" title="Elasticsearch简介"></a>Elasticsearch简介</h2><p>Elasticsearch是一个实时分布式搜索和分析引擎。它让你以前所未有的速度处理大数据成为可能。 </p>
<p>它用于全文搜索、结构化搜索、分析以及将这三者混合使用： </p>
<p>维基百科使用Elasticsearch提供全文搜索并高亮关键字，以及输入实时搜索(search-asyou-type)和搜索 纠错(did-you-mean)等搜索建议功能。 </p>
<p>英国卫报使用Elasticsearch结合用户日志和社交网络数据提供给他们的编辑以实时的反馈，以便及时了 解公众对新发表的文章的回应。 </p>
<p>StackOverflow结合全文搜索与地理位置查询，以及more-like-this功能来找到相关的问题和答案。 </p>
<p>Github使用Elasticsearch检索1300亿行的代码。 </p>
<p>但是Elasticsearch不仅用于大型企业，它还让像DataDog以及Klout这样的创业公司将最初的想法变成可 扩展的解决方案。</p>
<p>Elasticsearch可以在你的笔记本上运行，也可以在数以百计的服务器上处理PB级别的数据 。</p>
<p>Elasticsearch是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎。无论在开源还是专有领域，Lucene可以 被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。 但是，Lucene只是一个库。想要使用它，你必须使用Java来作为开发语言并将其直接集成到你的应用 中，更糟糕的是，Lucene非常复杂，你需要深入了解检索的相关知识来理解它是如何工作的。</p>
<p>Elasticsearch也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是 通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。</p>
<h2 id="Solr简介"><a href="#Solr简介" class="headerlink" title="Solr简介"></a>Solr简介</h2><p>Solr 是Apache下的一个顶级开源项目，采用Java开发，它是基于Lucene的全文搜索服务器。Solr提供了 比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展，并对索引、搜索性能进行了优化 </p>
<p>Solr可以独立运行，运行在Jetty、Tomcat等这些Servlet容器中，Solr 索引的实现方法很简单，<strong>用 POST 方法向 Solr 服务器发送一个描述 Field 及其内容的 XML 文档，Solr根据xml文档添加、删除、更新索引</strong> 。Solr 搜索只需要发送 HTTP GET 请求，然后对 Solr 返回Xml、json等格式的查询结果进行解析，组织 页面布局。Solr不提供构建UI的功能，Solr提供了一个管理界面，通过管理界面可以查询Solr的配置和运 行情况。 </p>
<p>solr是基于lucene开发企业级搜索服务器，实际上就是封装了lucene。 </p>
<p>Solr是一个独立的企业级搜索应用服务器，它对外提供类似于Web-service的API接口。用户可以通过 http请求，向搜索引擎服务器提交一定格式的文件，生成索引；也可以通过提出查找请求，并得到返回 结果。</p>
<h2 id="Lucene简介"><a href="#Lucene简介" class="headerlink" title="Lucene简介"></a>Lucene简介</h2><p>Lucene是apache软件基金会4 jakarta项目组的一个子项目，是一个开放源代码的全文检索引擎工具 包，但它不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引 引擎，部分文本分析引擎（英文与德文两种西方语言）。Lucene的目的是为软件开发人员提供一个简单 易用的工具包，以方便的在目标系统中实现全文检索的功能，或者是以此为基础建立起完整的全文检索 引擎。Lucene是一套用于全文检索和搜寻的开源程式库，由Apache软件基金会支持和提供。Lucene提 供了一个简单却强大的应用程式接口，能够做全文索引和搜寻。在Java开发环境里Lucene是一个成熟的 免费开源工具。就其本身而言，Lucene是当前以及最近几年最受欢迎的免费Java信息检索程序库。人们 经常提到信息检索程序库，虽然与搜索引擎有关，但不应该将信息检索程序库与搜索引擎相混淆。 </p>
<p>Lucene是一个全文检索引擎的架构。那什么是全文搜索引擎？ </p>
<p>全文搜索引擎是名副其实的搜索引擎，国外具代表性的有Google、Fast/AllTheWeb、AltaVista、 Inktomi、Teoma、WiseNut等，国内著名的有百度（Baidu）。它们都是通过从互联网上提取的各个网 站的信息（以网页文字为主）而建立的数据库中，检索与用户查询条件匹配的相关记录，然后按一定的 排列顺序将结果返回给用户，因此他们是真正的搜索引擎。 </p>
<p>从搜索结果来源的角度，全文搜索引擎又可细分为两种，一种是拥有自己的检索程序（Indexer），俗称 “蜘蛛”（Spider）程序或“机器人”（Robot）程序，并自建网页数据库，搜索结果直接从自身的数据库中 调用，如上面提到的7家引擎；另一种则是租用其他引擎的数据库，并按自定的格式排列搜索结果，如 Lycos引擎。</p>
<h2 id="Elasticsearch和Solr比较"><a href="#Elasticsearch和Solr比较" class="headerlink" title="Elasticsearch和Solr比较"></a>Elasticsearch和Solr比较</h2><p><img src= "https://gitee.com/kylincw/images/raw/master/loading.gif" data-lazy-src="https://qiniu.codekylin.cn/img/20200505194010.png" alt="image-20200505194009209"></p>
<p><img src= "https://gitee.com/kylincw/images/raw/master/loading.gif" data-lazy-src="https://qiniu.codekylin.cn/img/20200505194022.png" alt="image-20200505194021455"></p>
<p><img src= "https://gitee.com/kylincw/images/raw/master/loading.gif" data-lazy-src="https://qiniu.codekylin.cn/img/20200505194034.png" alt="image-20200505194033323"></p>
<div class="note success flat"><p>Elasticsearch vs Solr 总结</p>
</div>

<p>1、es基本是开箱即用（解压就可以用 ! ），非常简单。Solr安装略微复杂一丢丢！ </p>
<p>2、Solr 利用 Zookeeper 进行分布式管理，而 Elasticsearch 自身带有分布式协调管理功能。 </p>
<p>3、Solr 支持更多格式的数据，比如JSON、XML、CSV，而 Elasticsearch 仅支持json文件格式。 </p>
<p>4、Solr 官方提供的功能更多，而 Elasticsearch 本身更注重于核心功能，高级功能多有第三方插件提 供，例如图形化界面需要kibana友好支撑~! </p>
<p>5、Solr 查询快，但更新索引时慢（即插入删除慢），用于电商等查询多的应用；</p>
<ul>
<li>ES建立索引快（即查询慢），即实时性查询快，用于facebook新浪等搜索。 </li>
<li>Solr 是传统搜索应用的有力解决方案，但 Elasticsearch 更适用于新兴的实时搜索应用。 </li>
</ul>
<p>6、Solr比较成熟，有一个更大，更成熟的用户、开发和贡献者社区，而 Elasticsearch相对开发维护者 较少，更新太快，学习使用成本较高。（趋势！）</p>
<h2 id="Elasticsearch安装"><a href="#Elasticsearch安装" class="headerlink" title="Elasticsearch安装"></a>Elasticsearch安装</h2><p><strong>声明：JDK1.8 ，最低要求！Java开发，Elasticsearch的版本和我们之后对应的Java的核心jar包!版本对应!JDK 环境是正常！(配置了JAVA_HOME)</strong></p>
<div class="note success flat"><p>下载</p>
</div>

<p><a target="_blank" rel="noopener" href="https://www.elastic.co/cn/">官网下载地址</a> <mark>速度较慢，耐心等待…….</mark></p>
<p><img src= "https://gitee.com/kylincw/images/raw/master/loading.gif" data-lazy-src="https://qiniu.codekylin.cn/img/20200505195217.png" alt="image-20200505195216316"></p>
<p><img src= "https://gitee.com/kylincw/images/raw/master/loading.gif" data-lazy-src="https://qiniu.codekylin.cn/img/20200505194954.png" alt="image-20200505194953526"></p>
<p><img src= "https://gitee.com/kylincw/images/raw/master/loading.gif" data-lazy-src="https://qiniu.codekylin.cn/img/20200505195100.png" alt="image-20200505195059117"></p>
<p><img src= "https://gitee.com/kylincw/images/raw/master/loading.gif" data-lazy-src="https://qiniu.codekylin.cn/img/20200505195246.png" alt="image-20200505195245438"></p>
<div class="note success flat"><p>安装</p>
</div>

<p>下载完成之后解压就可以使用了**</p>
<p><img src= "https://gitee.com/kylincw/images/raw/master/loading.gif" data-lazy-src="https://qiniu.codekylin.cn/img/20200505195418.png" alt="image-20200505195416122"></p>
<p><img src= "https://gitee.com/kylincw/images/raw/master/loading.gif" data-lazy-src="https://qiniu.codekylin.cn/img/20200505195441.png" alt="image-20200505195439959"></p>
<div class="note success flat"><p>目录介绍</p>
</div>

<ul>
<li><p>bin 启动文件 </p>
</li>
<li><p>config 配置文件 </p>
<ul>
<li><p>log4j2 日志配置文件 </p>
</li>
<li><p>jvm.options java 虚拟机相关的配置 </p>
</li>
<li><p>elasticsearch.yml elasticsearch 的配置文件！ 默认 9200 端口！ 跨域！ </p>
</li>
</ul>
</li>
<li><p>lib 相关jar包 </p>
</li>
<li><p>logs 日志！ </p>
</li>
<li><p>modules 功能模块 </p>
</li>
<li><p>plugins 插件！</p>
</li>
</ul>
<div class="note success flat"><p>运行</p>
</div>

<p>进入<code>bin</code>目录点击<code>elasticsearch.bat</code>启动项目</p>
<p><img src= "https://gitee.com/kylincw/images/raw/master/loading.gif" data-lazy-src="https://qiniu.codekylin.cn/img/20200505200506.png" alt="image-20200505195801063"></p>
<p>项目运行在本地的9200端口</p>
<p><img src= "https://gitee.com/kylincw/images/raw/master/loading.gif" data-lazy-src="https://qiniu.codekylin.cn/img/20200505200507.png" alt="image-20200505195843676"></p>
<p>通过访问<code>localhost:9200/</code>进行访问测试</p>
<p><img src= "https://gitee.com/kylincw/images/raw/master/loading.gif" data-lazy-src="https://qiniu.codekylin.cn/img/20200505200107.png" alt="image-20200505200106692"></p>
<h2 id="ES-head可视化插件安装"><a href="#ES-head可视化插件安装" class="headerlink" title="ES head可视化插件安装"></a>ES head可视化插件安装</h2><p><strong>下载前需要配置好nodejs的环境</strong></p>
<p>1.<a target="_blank" rel="noopener" href="https://github.com/mobz/elasticsearch-head/">下载地址</a></p>
<p><img src= "https://gitee.com/kylincw/images/raw/master/loading.gif" data-lazy-src="https://qiniu.codekylin.cn/img/20200505200338.png" alt="image-20200505200336914"></p>
<p>2.解压安装</p>
<p><img src= "https://gitee.com/kylincw/images/raw/master/loading.gif" data-lazy-src="https://qiniu.codekylin.cn/img/20200505200459.png" alt="image-20200505200457582"></p>
<p>3.启动</p>
<p>在此项目下输入<code>npm install</code>下载相关的依赖。下载完成之后输入<code>npm run start</code>启动项目</p>
<p><img src= "https://gitee.com/kylincw/images/raw/master/loading.gif" data-lazy-src="https://qiniu.codekylin.cn/img/20200505200722.png" alt="image-20200505200721136"></p>
<p>项目运行在<code>localhost:9100</code>访问测试</p>
<p><img src= "https://gitee.com/kylincw/images/raw/master/loading.gif" data-lazy-src="https://qiniu.codekylin.cn/img/20200505201205.png" alt="image-20200505201204098"></p>
<p>4.修改es的配置文件，解决跨域问题。进入es的<code>config</code>目录下</p>
<p><img src= "https://gitee.com/kylincw/images/raw/master/loading.gif" data-lazy-src="https://qiniu.codekylin.cn/img/20200505201314.png" alt="image-20200505201313900"></p>
<p>点击修改<code>config</code>目录下的<code>elasticsearch.yml</code></p>
<p><img src= "https://gitee.com/kylincw/images/raw/master/loading.gif" data-lazy-src="https://qiniu.codekylin.cn/img/20200505201358.png" alt="image-20200505201357579"></p>
<p>在下面添加<code>http.cors.enabled: true</code>和<code>http.cors.allow-origin: &quot;*&quot;</code>修改后保存</p>
<p><img src= "https://gitee.com/kylincw/images/raw/master/loading.gif" data-lazy-src="https://qiniu.codekylin.cn/img/20200505201455.png" alt="image-20200505201454407"></p>
<p><strong>重新启动Elasticsearch服务</strong></p>
<p><img src= "https://gitee.com/kylincw/images/raw/master/loading.gif" data-lazy-src="https://qiniu.codekylin.cn/img/20200505201610.png" alt="image-20200505201609579"></p>
<p>接着再次进入<code>localhost:9100</code>，正常访问!</p>
<p><img src= "https://gitee.com/kylincw/images/raw/master/loading.gif" data-lazy-src="https://qiniu.codekylin.cn/img/20200505201629.png" alt="image-20200505201628825"></p>
<p>这个head我们就把它当做数据展示工具!我们后面所有的查询将使用<strong>Kibana</strong>！</p>
<h2 id="Kibana的安装"><a href="#Kibana的安装" class="headerlink" title="Kibana的安装"></a>Kibana的安装</h2><p>Kibana是一个针对Elasticsearch的开源分析及可视化平台，用来搜索、查看交互存储在Elasticsearch索 引中的数据。使用Kibana，可以通过各种图表进行高级数据分析及展示。Kibana让海量数据更容易理 解。它操作简单，基于浏览器的用户界面可以快速创建仪表板（dashboard）实时显示Elasticsearch查 询动态。设置Kibana非常简单。无需编码或者额外的基础架构，几分钟内就可以完成Kibana安装并启动 Elasticsearch索引监测。</p>
<div class="note success flat"><p>下载</p>
</div>

<p><a target="_blank" rel="noopener" href="https://www.elastic.co/cn/kibana">下载地址</a><mark><strong>注意：下载的版本必须要和Elasticsearch保持一致，本文中使用的是7.6.2</strong></mark></p>
<p><img src= "https://gitee.com/kylincw/images/raw/master/loading.gif" data-lazy-src="https://qiniu.codekylin.cn/img/20200505202000.png" alt="image-20200505201959124"></p>
<p><img src= "https://gitee.com/kylincw/images/raw/master/loading.gif" data-lazy-src="https://qiniu.codekylin.cn/img/20200505202026.png" alt="image-20200505202025416"></p>
<div class="note success flat"><p>安装</p>
</div>

<p><strong>下载后解压就可以使用了，由于内含文件数量十分的多所以解压完成需要等待一段时间…</strong></p>
<p><img src= "https://gitee.com/kylincw/images/raw/master/loading.gif" data-lazy-src="https://qiniu.codekylin.cn/img/20200505202255.png" alt="image-20200505202253842"></p>
<p><img src= "https://gitee.com/kylincw/images/raw/master/loading.gif" data-lazy-src="https://qiniu.codekylin.cn/img/20200505202404.png" alt="image-20200505202403300"></p>
<div class="note success flat"><p>启动</p>
</div>

<p><strong>点击进入<code>bin</code>目录，点击<code>kibana.bat</code>启动项目。启动需要等待一段时间</strong></p>
<p><img src= "https://gitee.com/kylincw/images/raw/master/loading.gif" data-lazy-src="https://qiniu.codekylin.cn/img/20200505202533.png" alt="image-20200505202531348"></p>
<p>项目运行在<code>localhost:5601</code></p>
<p><img src= "https://gitee.com/kylincw/images/raw/master/loading.gif" data-lazy-src="https://qiniu.codekylin.cn/img/20200505202750.png" alt="image-20200505202749484"></p>
<p>通过<code>localhost:5601</code>访问</p>
<p><img src= "https://gitee.com/kylincw/images/raw/master/loading.gif" data-lazy-src="https://qiniu.codekylin.cn/github/images/20200505203512.gif" alt="GIF"></p>
<p>我们点击扳手图标进入我们的开发工具界面</p>
<p><img src= "https://gitee.com/kylincw/images/raw/master/loading.gif" data-lazy-src="https://qiniu.codekylin.cn/img/20200505203704.png" alt="image-20200505203702790"></p>
<div class="note success flat"><p>汉化</p>
</div>

<p>进入Kibana的<code>config</code>目录修改配置文件<code>kibana.yml</code></p>
<p><img src= "https://gitee.com/kylincw/images/raw/master/loading.gif" data-lazy-src="https://qiniu.codekylin.cn/img/20200505203859.png" alt="image-20200505203858024"></p>
<p>将<code>i18n.locale: &quot;en&quot;</code>修改成<code>i18n.locale: &quot;zh-CN&quot;</code>保存</p>
<p><img src= "https://gitee.com/kylincw/images/raw/master/loading.gif" data-lazy-src="https://qiniu.codekylin.cn/img/20200505203930.png" alt="image-20200505203928875"></p>
<p>重新启动，通过<code>localhost:5601</code>进行访问</p>
<p><img src= "https://gitee.com/kylincw/images/raw/master/loading.gif" data-lazy-src="https://qiniu.codekylin.cn/github/images/20200505204639.gif" alt="GIF"></p>
<p>汉化成功！</p>
</article><div class="post-copyright"><div class="post-copyright__author"><span class="post-copyright-meta">文章作者: </span><span class="post-copyright-info"><a href="mailto:undefined">Kylin</a></span></div><div class="post-copyright__type"><span class="post-copyright-meta">文章链接: </span><span class="post-copyright-info"><a href="https://www.codekylin.cn/2114.html">https://www.codekylin.cn/2114.html</a></span></div><div class="post-copyright__notice"><span class="post-copyright-meta">版权声明: </span><span class="post-copyright-info">本博客所有文章除特别声明外，均采用 <a href="https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/" target="_blank">CC BY-NC-SA 4.0</a> 许可协议。转载请注明来自 <a href="https://www.codekylin.cn" target="_blank">Kylin</a>！</span></div></div><div class="tag_share"><div class="post-meta__tag-list"><a class="post-meta__tags" href="/tags/Elasticsearch/">Elasticsearch</a></div><div class="post_share"><div class="social-share" data-image="https://qiniu.codekylin.cn/github/img/img/wallhaven-1j66e3.jpg" 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onerror="this.onerror=null;this.src='/img/404.jpg'" alt="be动词"/></a><div class="content"><a class="title" href="/56352.html" title="be动词">be动词</a><time datetime="2022-07-12T11:47:29.800Z" title="更新于 2022-07-12 19:47:29">2022-07-12</time></div></div><div class="aside-list-item"><a class="thumbnail" href="/36436.html" title="JVM堆内存"><img data-lazy-src="https://qiniu.codekylin.cn/img/20200418115059.jpg" onerror="this.onerror=null;this.src='/img/404.jpg'" alt="JVM堆内存"/></a><div class="content"><a class="title" href="/36436.html" title="JVM堆内存">JVM堆内存</a><time datetime="2022-07-12T11:47:29.800Z" title="更新于 2022-07-12 19:47:29">2022-07-12</time></div></div><div class="aside-list-item"><a class="thumbnail" href="/44292.html" title="Java多线程详解"><img data-lazy-src="https://qiniu.codekylin.cn/github/img/img/wallhaven-eorjzk.png" onerror="this.onerror=null;this.src='/img/404.jpg'" alt="Java多线程详解"/></a><div class="content"><a class="title" href="/44292.html" title="Java多线程详解">Java多线程详解</a><time datetime="2022-07-12T11:47:29.800Z" title="更新于 2022-07-12 19:47:29">2022-07-12</time></div></div><div class="aside-list-item"><a class="thumbnail" href="/40200.html" title="谷粒商城记录"><img data-lazy-src="https://qiniu.codekylin.cn/github/img/img/wallhaven-6qvvrx.jpg" onerror="this.onerror=null;this.src='/img/404.jpg'" alt="谷粒商城记录"/></a><div class="content"><a class="title" href="/40200.html" title="谷粒商城记录">谷粒商城记录</a><time datetime="2022-07-12T11:47:29.800Z" title="更新于 2022-07-12 19:47:29">2022-07-12</time></div></div><div class="aside-list-item"><a class="thumbnail" href="/27082.html" title="Spring学习-3"><img data-lazy-src="https://qiniu.codekylin.cn/github/img/img/wallhaven-4x28xo.jpg" onerror="this.onerror=null;this.src='/img/404.jpg'" alt="Spring学习-3"/></a><div class="content"><a class="title" href="/27082.html" title="Spring学习-3">Spring学习-3</a><time datetime="2022-07-12T11:47:29.799Z" title="更新于 2022-07-12 19:47:29">2022-07-12</time></div></div></div></div></div></div></main><footer 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  function initValine () {
    const valine = new Valine(Object.assign({
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    }, null))
  }

  if (typeof Valine === 'function') initValine() 
  else getScript('https://cdn.jsdelivr.net/npm/valine/dist/Valine.min.js').then(initValine)
}

if ('Valine' === 'Valine' || !true) {
  if (true) btf.loadComment(document.getElementById('vcomment'),loadValine)
  else setTimeout(loadValine, 0)
} else {
  function loadOtherComment () {
    loadValine()
  }
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